Resumen: El estado de los ecosistemas acuáticos constituye un determinante de salud muy importante y en nuestro país los análisis de las variables que influyen sobre estos se han realizado mediante Análisis de Clasificación Simple, donde se observan dichos parámetros por separado y luego se integran, lo cual implica demoras en dar conclusiones sobre el estado de estos ecosistemas. Es por ello que nos propusimos valorar el empleo de los Análisis de Componentes Principales (ACP) y de Clústeres (AC) durante el monitoreo del agua del río Almendares como herramienta estadística rápida, segura e integradora en la caracterización de la calidad de este y que sea aplicable a otros ecosistemas. Se llevó a cabo un estudio experimental donde se determinaron  las concentraciones de parámetros oximétricos, nutrientes inorgánicos, cadmio, plomo y bacterias totales en muestras de agua obtenidas en nueve estaciones de muestreo localizadas en el río Almendares y sus tres afluentes principales. Mediante el ACP se pudo analizar en interacción diez variables a la vez, obteniéndose bajos contenidos de oxígeno disuelto y altas concentraciones de materia orgánica, nitritos, amonio, fosfatos, cadmio, plomo y bacterias totales en la mayoría de las estaciones. A partir del AC se evidenció que existe una estratificación de los puntos de muestreo  en tres grupos según las concentraciones de los parámetros analizados. Los análisis multivariados son herramientas estadísticas muy importantes en el monitoreo y vigilancia de los factores que afectan a los ecosistemas dulceacuícolas. 

Palabras Clave: Determinantes de la salud, Análisis de componentes principales, Factores ambientales

ABSTRACT: The state of the aquatic ecosystems constitutes a very important  determinant of health and in our country the analyses of the variables that influence on these have been carried out by means of Simple Classification Analysis, where those parameters are observed for separate and later they are integrated, that which implies delays in giving summations on the state of these ecosystems.  We intended as objective to value the employment of the principal component analysis (PCA) and clusters analysis (CA) during the monitoring of the Almendares´s river water, as quick, sure and integrative tool in the characterization of the quality of this and and it can be applicable to other ecosystems. It was carried out an experimental study where we determined the concentrations of oxymetric parameters, inorganic nutrients, cadmium, lead and total bacteria in water samples coming from nine sampling stations located in Almendares river and their three main tributaries. By means of the PCA it was analyzed at the same time ten variables in interaction, being obtained low content of dissolved oxygen and high concentrations of organic matter, nitrites, ammonium, phosphates, cadmium, lead and total bacteria in most of the stations. Starting from CA it was obtained that a stratification exists, in three groups, of the sampling points according to the concentrations of the analyzed parameters. The Multivariate Analysis are very important statistical tools in the monitoring and surveillance of the factors that affect to the freshwater ecosystems.

Key Words:  Health determinants, Principal components analysis, Environmental factors